Dashboard sob medida — KPIs em tempo real, sem mensalidade por usuário

Por que dashboard sob medida em vez de Power BI ou Tableau

Power BI, Tableau, Looker e Metabase são produtos muito bons. Para times pequenos de analytics que querem auto-serviço, são imbatíveis em ergonomia. O ponto onde sob medida começa a ganhar é em três cenários: (1) o time é grande e a licença por usuário virou conta gorda; (2) os relatórios precisam ir muito além de gráficos — fluxos de aprovação, ações no clique, integrações de mão dupla; (3) o dashboard é parte de uma experiência maior (portal, app, sistema interno) e precisa estar embarcado, não em ferramenta paralela.

Para os outros casos, vale ficar no Power BI ou Metabase. Falamos com honestidade quando ouvimos o caso — boa parte das demandas de ‘dashboard’ resolve com um Looker Studio bem configurado.

Tipos de dashboard que entregamos

• Dashboard executivo — visão consolidada para diretoria, com poucos números essenciais
• Dashboard operacional — indicadores ao vivo para gerentes (filas, SLA, capacidade)
• Dashboard de vendas — funil, conversão, ranking, previsão de fechamento
• Dashboard financeiro — fluxo de caixa, DRE em tempo real, contas vencidas
• Dashboard de marketing — origem de leads, custo de aquisição, ROI por canal
• Dashboard de logística — pedidos em rota, atrasos previstos, capacidade vs demanda
• Dashboard cliente (white-label) — para entregar aos seus clientes finais

De onde vêm os dados

Dashboard sem integração é só uma planilha bonita. O que faz valer é a capacidade de puxar de múltiplas fontes e cruzar. Fontes típicas que integramos:

• ERPs: SAP, TOTVS Protheus, Sankhya, Senior, Omie, Bling — via API ou banco
• CRMs: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, RD Station — via API
• Bancos: Inter, Itaú, Bradesco, Santander, Sicoob via Open Finance (Pluggy, Belvo)
• Marketing: Google Analytics 4, Meta Ads, Google Ads, RD Station
• Atendimento: Zendesk, Freshdesk, Intercom — para SLA e satisfação
• Planilhas: Google Sheets ou Excel via OneDrive — quando ainda é fonte real
• Bancos SQL/NoSQL próprios — quando os dados moram em sistemas internos
• Qualquer API REST documentada

Stack de dashboard sob medida

• Frontend React 19 + TypeScript + Recharts / Visx para gráficos
• Backend Node.js ou Go com cache em Redis para queries pesadas
• PostgreSQL como base local consolidada (snapshot diário das fontes)
• ETL próprio em Python ou Node — só puxa o que mudou (incremental)
• Filas para processamento de carga noturna sem travar app
• Auth com permissões granulares: o que cada usuário pode ver
• Exports automáticos: PDF por e-mail, snapshot por WhatsApp via API

Preço e prazo

Dashboards entregam entre 4 e 12 semanas. Custo varia entre R$ 18.000 e R$ 80.000 conforme número de fontes integradas, complexidade de cálculos e necessidade de auto-serviço (usuário consegue criar gráficos próprios) ou se é só consumo de painéis fixos.

Em geral, o break-even versus Power BI Pro com 30+ usuários começa a aparecer no oitavo mês. Para times menores, Power BI sai mais barato — e a gente sugere isso honestamente quando é o caso.